Data Mining

개요

• 2019.09 ~ 2019.12
• Python, Panda, Numpy
• Python을 이용해 데이터 사이언스 알고리즘 및 기술을 구현, 데이터 샘플을 분석

프로젝트 설명

한 학기 동안 데이터 사이언스 수업을 진행하며 몇가지 알고리즘을 직접 구현했습니다. Python 언어와 Numpy, Panda 라이브러리를 사용해 주어진 샘플을 분석하는 알고리즘을 개발, 결과를 보고서로 제출하는 간단한 연구 방식의 수업이었습니다.

자율적으로 필요에 따라 2인 팀을 구성하여 과제를 수행한 적도 있는데, Neural Network Project가 이에 해당합니다.

개발 내용

• 데이터 샘플을 Data Visualization
• Naive Bayes 및 KNN 알고리즘 구현해 Data Classification
• Linear Regression과 Gradient Descent로 데이터 분류 오차범위 최소화
• 데이터 패턴의 확률을 계산하기 위해 Decision Tree 구현
• K-means 알고리즘을 이용한 Image processing
• Feed Forward, Back Propagation 등을 이용해 Neural Network 구현

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