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개요

  • 2020.01 ~ 2020.04
  • C++, 교보재로 제공된 프레임워크

프로젝트 설명

  • A* 알고리즘 사용해 데카르트, 맨해튼, 체비셰프 거리 등 여러 측정법으로 Heuristic 비용 연산
  • 그리드 베이스의 맵에서 각 레이어의 정보를 통해 두 에이전트의 술래잡기 데모 구현

개발 내용

  • Rubberbanding을 사용해 에이전트의 자연스러운 움직임 구현
  • Smoothing 으로 상대적으로 부자연스러운 모션을 기회비용으로 퍼포먼스를 우선하는 케이스 고려
  • Propagation을 통해 술래 에이전트가 플레이어 에이전트의 위치를 탐색하는 디자인 설계