AI Theory

The Fundamentals

Sense 감지

AI의 현재 상태를 나타내는 정보다. 시각 또는 청각과 같은 물리적 감지 뿐만 아니라, 보다 추상적인 정보도 포함한다. 하나의 감지를 처리하는 와중에 우선순위에 따라 다른 감지는 무시될 수 있다.

Think 사고

사고 과정은 감지에 의해 수집된 정보에 기반하며 현재 외부 상태를 인지할 수 있도록 한다. AI의 목표에 따라 사고 과정에 필요한 정보와 부가 목표를 수집하고, 행동 양식을 결정한다.

Act 행동

감지로 수집한 정보와 사고 과정은 행동으로 이어진다. 행동은 달리기 혹은 점프 눈에 보일 수도 있고, 다른 AI와의 의사소통 혹은 목적지를 정하는 것처럼 보이지 않을 수도 있다. 행동은 AI가 가장 시각적으로 표현되는 부분이며 종료 후 반복할 수도, 감지 과정부터 다시 시작할 수도 있다.

The Loop

행동이 완전히 종료하면, AI는 감지 단계부터 다시 시작해 사고, 행동을 진행한다. 이 일련의 정보 전달 및 처리 과정은 AI가 활성화되는 내내 반복된다. 이 중 어떤 과정도 누락될 수 없다. AI는 정보 없이 결정할 수 없고, 결정된 바 없이 행동할 수 없다.

이러한 세 과정의 상호의존적 구조는 각 개별 기능의 효율과 매력을 하나의 AI로서 보다 풍부하게 만든다.

출처

• https://dev.epicgames.com/community/learning/courses/67R/unreal-engine-introduction-to-ai-with-blueprints/19Y4/ai-theory